AI끼리 대화한다? 구글 A2A 프로토콜로 본 미래형 워크플로우

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🤖 AI 시대의 조력자, 에이전트란 무엇인가?

그리고 구글 Agent2Agent(A2A)가 여는 새로운 협업의 미래

 

이제는 사람만이 아닌, AI끼리도 대화하는 시대!

구글이 새롭게 발표한 A2A(Agent-to-Agent) 시스템이 AI 기술의 진화를 어떻게 이끌고 있는지, 지금 바로 알아볼까요?

 

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👋 AI 에이전트란?

우리가 흔히 듣는 AI 에이전트(AI Agent)는 마치 ‘디지털 조수’ 같다고 보면 됩니다.

즉, 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고, 행동하며, 필요하면 다른 시스템과 소통하는 인공지능이죠.

 

예를 들어,

• 이메일을 자동으로 정리해주는 AI

• 고객 질문에 실시간 응답하는 챗봇

• 데이터를 분석하고 자동 보고서를 작성하는 툴

 

이 모든 것이 AI 에이전트의 한 예입니다.

 

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🤷 왜 ‘에이전트끼리의 대화’가 필요한가요?

요즘은 하나의 에이전트만으로 업무를 처리하기 어려워졌습니다.

서로 다른 기능을 가진 여러 에이전트들이 협업해야 복잡한 일을 처리할 수 있기 때문이에요.

 

예를 들어,

1️⃣ 이메일 요약 에이전트

2️⃣ 일정 예약 에이전트

3️⃣ 회의록 작성 에이전트

 

이 세 가지가 하나의 워크플로우로 연결돼야 진짜 ‘스마트한 업무 자동화’가 가능해지죠.

 

문제는, 서로 다른 플랫폼, 다른 개발사, 다른 언어로 만들어진 에이전트들은 소통이 어렵다는 점이에요.

바로 이 문제를 해결하기 위해 구글이 발표한 것이 Agent2Agent(A2A) 프로토콜입니다.

 

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🌐 구글 Agent2Agent(A2A) 프로토콜이란?

2025년 4월, 구글은 AI 에이전트 간의 안전하고 효율적인 협업을 위해 A2A라는 오픈 프로토콜을 공개했습니다.

이 프로토콜은 쉽게 말해, “에이전트들끼리 공통 언어로 대화하게 해주는 표준 통신 방식”입니다.

 

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🔍 A2A의 주요 특징

 

1. 📋 표준화된 언어

• HTTP, JSON-RPC 등 기존 웹 기술을 활용해 다양한 에이전트 간 연결 가능

• 개발자들이 익숙한 방식으로 쉽게 적용 가능

 

 

2. 🪪 에이전트 카드 시스템

• 각 에이전트의 역할, 입출력 형식, 기능 등을 ‘디지털 프로필’로 명시

• 협업에 필요한 정보를 자동 공유함으로써 연결 효율성 ↑

 

 

3. 🔐 보안 우선 설계

• 인증, 권한, 데이터 보호 체계 내장

• 기업 환경에서도 안심하고 사용 가능

 

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👥 A2A 생태계는 어디까지 확장됐을까?

 

현재 A2A는 다음과 같은 글로벌 기업 및 플랫폼과 함께하고 있습니다:

• Salesforce, SAP, ServiceNow, MongoDB

• Accenture, Deloitte, KPMG 등 대형 컨설팅사

• LangGraph, Crew.AI, Agentspace 등 에이전트 개발 프레임워크

 

이처럼 다양한 파트너가 A2A 프로토콜을 채택하면서, 앞으로 AI 협업의 표준이 될 가능성이 높아졌습니다.

 

 

 

🧩 Agent2Agent의 실제 활용 예시

 

🔧 예를 들어 기업 내부에서,

• 일정 관리 에이전트 → 회의실 예약 에이전트 → 보고서 요약 에이전트

이렇게 3개 이상의 AI 에이전트가 함께 일하는 워크플로우를 만들 수 있어요.

 

그 과정을 A2A가 연결하고 자동화해 주는 겁니다.

“AI끼리 알아서 대화하고 일 처리해 주는 시스템”, 상상만 해도 편하겠죠?

 

 

 

🚀 왜 A2A가 중요한가?

기존 방식	A2A 도입 후
에이전트마다 통합 개발 필요	표준 프로토콜로 쉽게 연결
반복적인 수작업 필요	자동화 워크플로우 가능
보안 걱정 큼	안전한 인증 체계 내장
생태계 단절	글로벌 협업 생태계 형성

 

A2A는 결국, AI 시대의 ‘인터넷 규약’ 같은 역할을 하게 될 가능성이 큽니다.

 

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🔗 참고 자료

구글 미쳤네요... 진짜 올해는 AI Agent 시대다 | MCP는 장난 수준 | MS, Salesforce 다 엮는 Agent2Agent (A2A) 프로토콜 공개

 

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AI 기술이 점점 일상과 가까워지는 지금, 에이전트 간 협업은 선택이 아니라 필수가 될 것이라고 볼 수 있겠습니다.

구글의 A2A는 그 미래를 가장 현실적으로 구현할 수 있는 첫걸음이 될 거예요.

개발자든 일반 사용자든, 이 흐름을 잘 이해하고 활용한다면 AI를 더 똑똑하게 내 편으로 만들 수 있습니다. 💡